珍島 T 云的智能測(cè)評(píng)主要依托海量數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)算法以及行業(yè)屬性來(lái)分析營(yíng)銷(xiāo)短板。它整合了珍島多年積累的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)廣告數(shù)據(jù)、專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)和操作記錄，通過(guò)自研智能算法，對(duì)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(xiāo)涉及的多方面數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘與分析。
在數(shù)據(jù)層面，涵蓋網(wǎng)站架構(gòu)、關(guān)鍵詞使用、口碑輿情等 136 項(xiàng)營(yíng)銷(xiāo)健康指標(biāo)的數(shù)據(jù)收集。例如，分析網(wǎng)站的頁(yè)面加載速度、布局合理性、移動(dòng)端適配情況等架構(gòu)數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵詞的搜索熱度、競(jìng)爭(zhēng)程度、在不同搜索引擎的排名等；監(jiān)測(cè)各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上關(guān)于企業(yè)的口碑評(píng)價(jià)、輿論傾向等輿情數(shù)據(jù)。
算法層面，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，構(gòu)建評(píng)估模型。比如通過(guò)對(duì)大量同行業(yè)企業(yè)營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，建立起行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)模型，將目標(biāo)企業(yè)數(shù)據(jù)與之對(duì)比，從而精確定位企業(yè)在行業(yè)中的位置，識(shí)別出優(yōu)勢(shì)與短板。
在細(xì)化到不同產(chǎn)品線或渠道方面，珍島 T 云同樣表現(xiàn)出色。對(duì)于不同產(chǎn)品線，系統(tǒng)能分別針對(duì)各產(chǎn)品線的推廣頁(yè)面、產(chǎn)品關(guān)鍵詞、用戶評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)進(jìn)行單獨(dú)分析。比如一家生產(chǎn)多種電子產(chǎn)品的企業(yè)，T 云可以針對(duì)手機(jī)、平板、電腦等不同產(chǎn)品線，分析各自的營(yíng)銷(xiāo)效果，像手機(jī)產(chǎn)品頁(yè)面的轉(zhuǎn)化率、特定手機(jī)型號(hào)關(guān)鍵詞的引流效果等，進(jìn)而給出各產(chǎn)品線專(zhuān)屬的優(yōu)化建議。
在渠道維度，無(wú)論是搜索引擎營(yíng)銷(xiāo)（如百度、360 等）、社交媒體營(yíng)銷(xiāo)（微信、微博、抖音等），還是 B2B 平臺(tái)推廣，T 云都能追蹤各渠道的流量來(lái)源、訪客行為、轉(zhuǎn)化效果等數(shù)據(jù)。例如分析企業(yè)在百度搜索推廣中不同關(guān)鍵詞的點(diǎn)擊量、點(diǎn)擊率、轉(zhuǎn)化率；在微信公眾號(hào)運(yùn)營(yíng)中文章的閱讀量、點(diǎn)贊數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)以及由此帶來(lái)的潛在客戶量等，依此為每個(gè)營(yíng)銷(xiāo)渠道制定個(gè)性化的改進(jìn)策略 。
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